Анализ изображений1000K ctx
VisionРассужденияАгенты
Qwen: Qwen3.8 Max
qwen/qwen3.8-maxQwen
Понимает текст и изображения — анализирует фотографии, документы, схемы и скриншоты.
Input / 1M180 ₽
Output / 1M540 ₽
Model catalog
Выберите модель под задачу
Текст, код, изображения, голос, видео, эмбеддинги и RAG — с понятными фильтрами и ценами в рублях.
Цены синхронизируются с OpenRouter и пересчитываются по курсу 90 ₽/$.
1. Выберите задачу
Мы покажем подходящие модели.
2. Сравните цену
Стоимость уже переведена в рубли.
3. Скопируйте код
На странице модели есть готовый запрос.
💬Текст и диалогиОтветы, контент и переводы💻ПрограммированиеКод, ревью и агенты🧠Сложные задачиАнализ и рассуждения👁️Анализ изображенийФото, документы и скриншоты🎨Генерация картинокИллюстрации и дизайн🎙️ГолосОзвучка и аудио📝Распознавание речиАудио в текст🔎Embeddings и RAGПоиск по своим данным
ВсеТекстКодРассужденияАгентыПонимание изображенийКартинкиСинтез речиРаспознавание речиЭмбеддинги / RAGРеранкингВидеоБесплатныеНедорогие
Найдено моделей: 450
Страница 9 из 10
Подключить модель →
Недорогие6K ctx
budgetТекст
ReMM SLERP 13B
undi95/remm-slerp-l2-13bUndi95
Универсальная модель для диалогов, создания контента, перевода, анализа и повседневных текстовых задач.
Input / 1M40,5 ₽
Output / 1M58,5 ₽
Анализ изображений16K ctx
VisionАгентыbudget
Reka Edge
rekaai/reka-edgeRekaai
Понимает текст и изображения — анализирует фотографии, документы, схемы и скриншоты.
Input / 1M9 ₽
Output / 1M9 ₽
Код66K ctx
КодРассужденияbudget
Reka Flash 3
rekaai/reka-flash-3Rekaai
Подходит для написания, объяснения, проверки и исправления программного кода.
Input / 1M9 ₽
Output / 1M18 ₽
Код256K ctx
Кодlong-contextТекст
Relace: Relace Apply 3
relace/relace-apply-3Relace
Подходит для написания, объяснения, проверки и исправления программного кода.
Input / 1M76,5 ₽
Output / 1M112,5 ₽
Код256K ctx
КодАгентыlong-context
Relace: Relace Search
relace/relace-searchRelace
Подходит для генерации и анализа кода, работы с инструментами и многошаговых AI-агентов.
Input / 1M90 ₽
Output / 1M270 ₽
Анализ изображений1000K ctx
VisionРассужденияАгенты
Sakana: Fugu Ultra
sakana/fugu-ultraSakana
Понимает текст и изображения — анализирует фотографии, документы, схемы и скриншоты.
Input / 1M450 ₽
Output / 1M2 700 ₽
Анализ изображений262K ctx
VisionРассужденияАгенты
Sakana: Sakana Namazu
sakana/sakana-namazuSakana
Понимает текст и изображения — анализирует фотографии, документы, схемы и скриншоты.
Input / 1M85,5 ₽
Output / 1M360 ₽
Недорогие8K ctx
budgetТекст
Sao10K: Llama 3 8B Lunaris
sao10k/l3-lunaris-8bSao10K
Универсальная модель для диалогов, создания контента, перевода, анализа и повседневных текстовых задач.
Input / 1M3,6 ₽
Output / 1M4,5 ₽
Агенты131K ctx
АгентыТекст
Sao10K: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2
sao10k/l3.1-euryale-70bSao10K
Универсальная модель для диалогов, создания контента, перевода, анализа и повседневных текстовых задач.
Input / 1M76,5 ₽
Output / 1M76,5 ₽
Текст131K ctx
Текст
Sao10K: Llama 3.3 Euryale 70B
sao10k/l3.3-euryale-70bSao10K
Универсальная модель для диалогов, создания контента, перевода, анализа и повседневных текстовых задач.
Input / 1M58,5 ₽
Output / 1M67,5 ₽
Эмбеддинги / RAG512 ctx
RAGТекстbudget
Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2
sentence-transformers/all-minilm-l12-v2Sentence Transformers
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,45 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG512 ctx
RAGТекстbudget
Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2
sentence-transformers/all-minilm-l6-v2Sentence Transformers
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,45 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG512 ctx
RAGТекстКод
Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2Sentence Transformers
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,45 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG512 ctx
RAGТекстbudget
Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1
sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1Sentence Transformers
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,45 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG512 ctx
RAGТекстbudget
Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2
sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2Sentence Transformers
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,45 ₽
Output / 1M0 ₽
Анализ изображений2000K ctx
VisionРассужденияАгенты
SpaceXAI: Grok 4.20
x-ai/grok-4.20SpaceXAI
Понимает текст и изображения — анализирует фотографии, документы, схемы и скриншоты.
Input / 1M112,5 ₽
Output / 1M225 ₽
Анализ изображений2000K ctx
VisionРассужденияlong-context
SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
x-ai/grok-4.20-multi-agentSpaceXAI
Понимает текст и изображения — анализирует фотографии, документы, схемы и скриншоты.
Input / 1M112,5 ₽
Output / 1M225 ₽
Анализ изображений1000K ctx
VisionРассужденияАгенты
SpaceXAI: Grok 4.3
x-ai/grok-4.3SpaceXAI
Понимает текст и изображения — анализирует фотографии, документы, схемы и скриншоты.
Input / 1M112,5 ₽
Output / 1M225 ₽
Анализ изображений500K ctx
VisionКодРассуждения
SpaceXAI: Grok 4.5
x-ai/grok-4.5SpaceXAI
Подходит для генерации и анализа кода, работы с инструментами и многошаговых AI-агентов.
Input / 1M180 ₽
Output / 1M540 ₽
Анализ изображений500K ctx
VisionКодРассуждения
SpaceXAI: Grok 4.6
x-ai/grok-4.6SpaceXAI
Подходит для генерации и анализа кода, работы с инструментами и многошаговых AI-агентов.
Input / 1M180 ₽
Output / 1M540 ₽
Анализ изображений256K ctx
VisionКодРассуждения
SpaceXAI: Grok Build 0.1
x-ai/grok-build-0.1SpaceXAI
Подходит для генерации и анализа кода, работы с инструментами и многошаговых AI-агентов.
Input / 1M90 ₽
Output / 1M180 ₽
Рассуждения262K ctx
РассужденияАгентыlong-context
StepFun: Step 3.5 Flash
stepfun/step-3.5-flashStepFun
Подходит для сложного анализа, рассуждений, планирования и многошаговых задач.
Input / 1M9 ₽
Output / 1M27 ₽
Анализ изображений262K ctx
VisionКодРассуждения
StepFun: Step 3.7 Flash
stepfun/step-3.7-flashStepFun
Подходит для генерации и анализа кода, работы с инструментами и многошаговых AI-агентов.
Input / 1M18 ₽
Output / 1M103,5 ₽
Рассуждения131K ctx
РассужденияbudgetТекст
Tencent: Hunyuan A13B Instruct
tencent/hunyuan-a13b-instructTencent
Подходит для сложного анализа, рассуждений, планирования и многошаговых задач.
Input / 1M12,6 ₽
Output / 1M51,3 ₽
Рассуждения262K ctx
РассужденияАгентыlong-context
Tencent: Hy3
tencent/hy3Tencent
Подходит для сложного анализа, рассуждений, планирования и многошаговых задач.
Input / 1M11,88 ₽
Output / 1M47,52 ₽
Рассуждения262K ctx
РассужденияАгентыlong-context
Tencent: Hy3 preview
tencent/hy3-previewTencent
Подходит для сложного анализа, рассуждений, планирования и многошаговых задач.
Input / 1M16,2 ₽
Output / 1M54 ₽
Недорогие131K ctx
budgetТекст
TheDrummer: Cydonia 24B V4.1
thedrummer/cydonia-24b-v4.1TheDrummer
Универсальная модель для диалогов, создания контента, перевода, анализа и повседневных текстовых задач.
Input / 1M27 ₽
Output / 1M45 ₽
Недорогие66K ctx
budgetТекст
TheDrummer: Rocinante 12B
thedrummer/rocinante-12bTheDrummer
Универсальная модель для диалогов, создания контента, перевода, анализа и повседневных текстовых задач.
Input / 1M22,5 ₽
Output / 1M45 ₽
Текст33K ctx
Текст
TheDrummer: Skyfall 36B V2
thedrummer/skyfall-36b-v2TheDrummer
Универсальная модель для диалогов, создания контента, перевода, анализа и повседневных текстовых задач.
Input / 1M49,5 ₽
Output / 1M72 ₽
Агенты1024K ctx
Агентыlong-contextbudget
TheDrummer: UnslopNemo 12B
thedrummer/unslopnemo-12bTheDrummer
Универсальная модель для диалогов, создания контента, перевода, анализа и повседневных текстовых задач.
Input / 1M36 ₽
Output / 1M36 ₽
Эмбеддинги / RAG512 ctx
RAGТекстКод
Thenlper: GTE-Base
thenlper/gte-baseThenlper
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,45 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG512 ctx
RAGТекстbudget
Thenlper: GTE-Large
thenlper/gte-largeThenlper
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,9 ₽
Output / 1M0 ₽
Анализ изображений1049K ctx
VisionКодРассуждения
Thinking Machines: Inkling
thinkingmachines/inklingThinking Machines
Подходит для генерации и анализа кода, работы с инструментами и многошаговых AI-агентов.
Input / 1M85,5 ₽
Output / 1M364,5 ₽
Анализ изображений524K ctx
VisionКодРассуждения
Thinking Machines: Inkling (batch)
thinkingmachines/inkling:batchThinking Machines
Подходит для генерации и анализа кода, работы с инструментами и многошаговых AI-агентов.
Input / 1M45 ₽
Output / 1M182,25 ₽
Анализ изображений524K ctx
VisionРассужденияАгенты
Thinking Machines: Inkling Small
thinkingmachines/inkling-smallThinking Machines
Понимает текст и изображения — анализирует фотографии, документы, схемы и скриншоты.
Input / 1M40,5 ₽
Output / 1M108 ₽
Рассуждения131K ctx
РассужденияАгентыbudget
Upstage: Solar Pro 3
upstage/solar-pro-3Upstage
Подходит для сложного анализа, рассуждений, планирования и многошаговых задач.
Input / 1M13,5 ₽
Output / 1M54 ₽
Рассуждения524K ctx
РассужденияАгентыlong-context
Upstage: Solar Pro 4
upstage/solar-pro4Upstage
Подходит для сложного анализа, рассуждений, планирования и многошаговых задач.
Input / 1M2,7 ₽
Output / 1M10,8 ₽
Недорогие128K ctx
budgetТекст
Venice: Uncensored
cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-editionVenice
Универсальная модель для диалогов, создания контента, перевода, анализа и повседневных текстовых задач.
Input / 1M18 ₽
Output / 1M81 ₽
Реранкинг32K ctx
РеранкингТекстfree
VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite
voyageai/rerank-2.5-liteVoyageAI by MongoDB
Пересортировывает результаты поиска по смысловой релевантности и повышает качество RAG-систем.
Input / 1M0 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG32K ctx
RAGТекстbudget
VoyageAI by MongoDB: voyage-4
voyageai/voyage-4VoyageAI by MongoDB
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M5,4 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG32K ctx
RAGТекстbudget
VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large
voyageai/voyage-4-largeVoyageAI by MongoDB
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M10,8 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG32K ctx
RAGТекстbudget
VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite
voyageai/voyage-4-liteVoyageAI by MongoDB
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M1,8 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG32K ctx
RAGТекстVision
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5
voyageai/voyage-multimodal-3.5VoyageAI by MongoDB
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M10,8 ₽
Output / 1M0 ₽
Текст66K ctx
Текст
WizardLM-2 8x22B
microsoft/wizardlm-2-8x22bMicrosoft
Универсальная модель для диалогов, создания контента, перевода, анализа и повседневных текстовых задач.
Input / 1M55,8 ₽
Output / 1M55,8 ₽
Большой контекст1040K ctx
long-contextТекст
Writer: Palmyra X5
writer/palmyra-x5Writer
Универсальная модель для диалогов, создания контента, перевода, анализа и повседневных текстовых задач.
Input / 1M54 ₽
Output / 1M540 ₽
Анализ изображений1050K ctx
VisionРассужденияАгенты
Xiaomi: MiMo-V2.5
xiaomi/mimo-v2.5Xiaomi
Понимает текст и изображения — анализирует фотографии, документы, схемы и скриншоты.
Input / 1M12,6 ₽
Output / 1M25,2 ₽
Рассуждения1050K ctx
РассужденияАгентыlong-context
Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
xiaomi/mimo-v2.5-proXiaomi
Подходит для сложного анализа, рассуждений, планирования и многошаговых задач.
Input / 1M39,15 ₽
Output / 1M78,3 ₽