★ Рекомендуем8K ctx
RAGТекстVision
Google: Gemini Embedding 2
google/gemini-embedding-2Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M18 ₽
Output / 1M0 ₽
Model catalog
Выберите модель под задачу
Текст, код, изображения, голос, видео, эмбеддинги и RAG — с понятными фильтрами и ценами в рублях.
Цены синхронизируются с OpenRouter и пересчитываются по курсу 90 ₽/$.
1. Выберите задачу
Мы покажем подходящие модели.
2. Сравните цену
Стоимость уже переведена в рубли.
3. Скопируйте код
На странице модели есть готовый запрос.
💬Текст и диалогиОтветы, контент и переводы💻ПрограммированиеКод, ревью и агенты🧠Сложные задачиАнализ и рассуждения👁️Анализ изображенийФото, документы и скриншоты🎨Генерация картинокИллюстрации и дизайн🎙️ГолосОзвучка и аудио📝Распознавание речиАудио в текст🔎Embeddings и RAGПоиск по своим данным
ВсеТекстКодРассужденияАгентыПонимание изображенийКартинкиСинтез речиРаспознавание речиЭмбеддинги / RAGРеранкингВидеоБесплатныеНедорогие
Найдено моделей: 34
Страница 1 из 1
Подключить модель →
★ Рекомендуем32K ctx
RAGТекстКод
VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4
voyageai/voyage-code-4VoyageAI by MongoDB
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M10,8 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG512 ctx
RAGТекстbudget
BAAI: bge-base-en-v1.5
baai/bge-base-en-v1.5BAAI
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,45 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG512 ctx
RAGТекстbudget
BAAI: bge-large-en-v1.5
baai/bge-large-en-v1.5BAAI
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,9 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG8K ctx
RAGТекстКод
BAAI: bge-m3
baai/bge-m3BAAI
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,9 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG20K ctx
RAGТекстКод
Google: Gemini Embedding 001
google/gemini-embedding-001Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M13,5 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG8K ctx
RAGТекстVision
Google: Gemini Embedding 2 Preview
google/gemini-embedding-2-previewПреобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M18 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG512 ctx
RAGТекстКод
Intfloat: E5-Base-v2
intfloat/e5-base-v2Intfloat
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,45 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG512 ctx
RAGТекстbudget
Intfloat: E5-Large-v2
intfloat/e5-large-v2Intfloat
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,9 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG512 ctx
RAGТекстКод
Intfloat: Multilingual-E5-Large
intfloat/multilingual-e5-largeIntfloat
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,9 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG8K ctx
RAGТекстКод
Mistral: Codestral Embed 2505
mistralai/codestral-embed-2505Mistral
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M13,5 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG8K ctx
RAGТекстbudget
Mistral: Mistral Embed 2312
mistralai/mistral-embed-2312Mistral
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M9 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG131K ctx
RAGТекстVision
NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:freeNVIDIA
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG33K ctx
RAGТекстКод
NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)
nvidia/nemotron-3-embed-1b:freeNVIDIA
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG8K ctx
RAGТекстbudget
OpenAI: Text Embedding 3 Large
openai/text-embedding-3-largeOpenAI
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M11,7 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG8K ctx
RAGТекстbudget
OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)
openai/text-embedding-3-large:batchOpenAI
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M5,85 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG8K ctx
RAGТекстbudget
OpenAI: Text Embedding 3 Small
openai/text-embedding-3-smallOpenAI
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M1,8 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG8K ctx
RAGТекстbudget
OpenAI: Text Embedding Ada 002
openai/text-embedding-ada-002OpenAI
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M9 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG8K ctx
RAGТекстbudget
OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)
openai/text-embedding-ada-002:batchOpenAI
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M4,5 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG32K ctx
RAGТекстbudget
Perplexity: Embed V1 0.6B
perplexity/pplx-embed-v1-0.6bPerplexity
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,36 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG32K ctx
RAGТекстbudget
Perplexity: Embed V1 4B
perplexity/pplx-embed-v1-4bPerplexity
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M2,7 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG33K ctx
RAGТекстbudget
Qwen: Qwen3 Embedding 4B
qwen/qwen3-embedding-4bQwen
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M1,8 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG33K ctx
RAGТекстbudget
Qwen: Qwen3 Embedding 8B
qwen/qwen3-embedding-8bQwen
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,9 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG512 ctx
RAGТекстbudget
Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2
sentence-transformers/all-minilm-l12-v2Sentence Transformers
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,45 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG512 ctx
RAGТекстbudget
Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2
sentence-transformers/all-minilm-l6-v2Sentence Transformers
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,45 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG512 ctx
RAGТекстКод
Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2Sentence Transformers
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,45 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG512 ctx
RAGТекстbudget
Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1
sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1Sentence Transformers
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,45 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG512 ctx
RAGТекстbudget
Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2
sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2Sentence Transformers
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,45 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG512 ctx
RAGТекстКод
Thenlper: GTE-Base
thenlper/gte-baseThenlper
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,45 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG512 ctx
RAGТекстbudget
Thenlper: GTE-Large
thenlper/gte-largeThenlper
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M0,9 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG32K ctx
RAGТекстbudget
VoyageAI by MongoDB: voyage-4
voyageai/voyage-4VoyageAI by MongoDB
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M5,4 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG32K ctx
RAGТекстbudget
VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large
voyageai/voyage-4-largeVoyageAI by MongoDB
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M10,8 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG32K ctx
RAGТекстbudget
VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite
voyageai/voyage-4-liteVoyageAI by MongoDB
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M1,8 ₽
Output / 1M0 ₽
Эмбеддинги / RAG32K ctx
RAGТекстVision
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5
voyageai/voyage-multimodal-3.5VoyageAI by MongoDB
Преобразует текст в векторы — для RAG, семантического поиска, рекомендаций и поиска по своим данным.
Input / 1M10,8 ₽
Output / 1M0 ₽